NIM Microservices y AI Blueprint son los modelos básicos que las GeForce RTX 50 buscan ejecutar las operaciones de forma local.
Empezamos con los microservicios NIM que ofrecen hasta 3,352 billones de operaciones por segundo mediante IA con 32GB de VRAM. Se basa en la arquitectura Blackwell, las primeras GPU de consumo en añadir soporte para cálculo FP4. Esto mutiplica por dos el rendimiento de la inferencia de IA para ejecutar modelos generativos. Todo desde un espacio de memoria más reducido que el hardware de la generación anterior.
Estos microservicios están conectados a interfaces gráficas para facilitar el acceso e implementación de los últimos modelos de IA generativa. Esto nos lleva a los AI Blueprints construidos sobre estos microservicios para ofrecer flujos de trabajo fáciles de usar. Van preconfigurados para humanos digitales, creación de contenidos y satisfacer la creciente demanda de desarrolladores y entusiastas. Las GPU GeForce RTX 50 muestra como todos los principales fabricantes de PC y ensambladores de sistemas pueden estar preparados para NIM.
También se presentan los modelos abiertos Llama Nemotron de alta precisión en una amplia gama de tareas en inteligencia artificial. Se ofrece como microservicio NIM para PC y estaciones de trabajo RTX AI, destacando en tareas de IA agentic. Aplicable al seguimiento de instrucciones, llamada a funciones, el chat, la codificación y las matemáticas. Los desarrolladores y entusiastas podrán descargar, configurar y ejecutar estos servicios en Windows 11 con Windows Subsystem for Linux (WSL). Los avatares se renderizan con Neural Faces, un nuevo algoritmo que aumenta la rasterización tradicional con pixeles generados por completo. La cara se anima con el modelo Audio2Face-3D, basado en la difusión que mejora el movimiento de labios y lengua. Puedes registrarte aquí para seguir las actualizaciones del proyecto.
